和平精英灵敏度怎么调: 5G時代的汽車產業對IP有什么特殊要求,Imagination有話說

2019-05-31 14:44:58 來源:EEFOCUS
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腾讯和平精英 www.2491175.com 隨著物聯網和通信技術的發展,汽車聯網成為必然趨勢,Gartner預測,到2020年全球將有6000萬輛聯網汽車,在接下來的四年內則將達到2.2億輛。汽車聯網讓大眾離自動駕駛又近了一步,然而可靠性和安全性是自動駕駛技術普及的一大瓶頸。2019年被稱為5G商用元年,全球多個國家開始大規模建設5G基站,這預示著5G商用就在眼前。那么,汽車電子技術在5G到來時將有哪些變化,廠商所面臨的挑戰和市場機遇有哪些?

 

針對以上問題,與非網以《汽車,因5G而改變》為主題,邀請Imagination Technologies汽車業務總監Bryce Johnston參與了本次討論。

 


Imagination Technologies汽車業務總監Bryce Johnston


5G帶來低延遲,推動自動駕駛快速演進
如果4G時代的主角是手機,那么5G時代的主角一定是汽車。5G技術的商用會給汽車本身及汽車產業帶來哪些變革?Bryce Johnston認為,在考慮5G的推出時間和采用全自動駕駛模式汽車的數量之后,我們認為手機將繼續成為5G的頭號驅動力。那5G帶來了什么呢?對汽車而言,關鍵的是低延遲。如果您正在云中進行數據處理,或者將關鍵信息發送到汽車,而汽車正是基于這些信息做出安全性至上的決策,那么可能實現的最低延遲才是最安全的選擇。

 

汽車行業將從這種高帶寬、低延遲和始終可用的網絡中受益,以便實現向完全自主駕駛的車輛更快演進、可以提供給汽車的更多樣化服務,以及從汽車和汽車傳感器返回的用于分析和人工智能應用的大量數據。

 

雖然目前Imagination的Ensigma Connectivity連接產品部門還沒有5G計劃,但確實擁有一個802.11p射頻解決方案,這是一種歐洲已經決定在中短期內采用的、跑在5G之上的車聯網(V2X)通信WIFI標準?;褂幸桓鑾д滓蘊鳤VB交換機,且它已經通過了ISO26262 汽車安全完整性等級(ASIL)B級認證,這是行業內第一個通過該認證的產品。

 

致力于硬件、安全至上的軟件棧研發
在汽車邁向自動駕駛的過程中,安全問題越來越受關注,對于聯網汽車如果受到黑客攻擊,后果不堪設想。關于汽車的安全性,Bryce Johnston表示,作為一家硅知識產權(Silicon IP)供應商,我們必須滿足汽車的整體安全性需求。由車廠(OEM)衍生出的安全性計劃需經由一級供應商(Tier-1)在交付其各種子系統之中加以詮釋;接下來,芯片供應商則需提供具有相應安全性的產品,而硅知識產權供應商則必須提供合適的IP內核。

 

Bryce Johnston強調,我們正在做的就是致力于在硬件、安全至上的軟件棧、可認證工具、認證支持文檔中提供特定的安全性功能,并提供管理、文化和流程以支持完全可追溯的系統。所有這些都是在不同級別進行了足夠的驗證,以確保任何問題(如永久或瞬態故障)都能被檢測到,并通知主系統以在安全系統中對其進行更高級別的處理,或在故障運行模式下從本地恢復。

 

5G部署尚在早期,自動駕駛達到L5還需等待
在沒有5G的情況下可以實現Level 5級別自動駕駛,但5G肯定會讓事情變得更簡單,而且它將成為提供連接到網絡的自動駕駛車輛(AV)駕駛解決方案的基本部分。面臨的問題將是確保5G網絡的100%正常運行時間和可用性。為了在道路上同時擁有數以萬計的汽車和卡車的城市環境中提供足夠帶寬,需要建設路邊網絡以確??捎瞇院痛?。5G的技術和部署都還完全處于初級階段,這與自動駕駛車輛市場一樣。在大多數國家,需要五年或更長時間才能獲得合理的5G覆蓋率,這與在2025/26年左右實現自動駕駛車輛市場起飛的預期一致。

 

軟件系統和硬件系統共同構成了自動駕駛汽車,未來軟件問題將更加值得重視。Bryce Johnston 表示,對于大多數物理傳感器來說,仍然還有一些方案性改進需要完成,但主要的工作是降低其成本,以將自動駕駛部署到所有范圍和類型的汽車上。在軟件方面,自動駕駛車輛依賴于一系列高速運行的、復雜的算法。自動駕駛車輛中的代碼行數將輕松地超過最新的空客A380或波音夢幻客機中的代碼行數。此外,還存在著更新問題(主要是通過遠程更新)以及相同車輛之間潛在的軟件更新差異問題。測試所有這些代碼以確保其滿足嚴格的安全性并且被正確地部署是一個巨大的問題。計算的關鍵領域之一是傳感器融合,其中來自激光雷達、雷達、攝像機和其他傳感器的信息被結合在一起,從而獲得汽車在其環境中的情況、在該環境中的其他主體可能對自動駕駛車輛的操作所產生的影響等信息。


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作者簡介
郭云云
郭云云

與非網副主編,網名:咖啡不解困。在電子產業圈混跡8載,喜歡聽大咖講產業故事,喜歡聽牛人分析產業趨勢,也喜歡發表自己的“正理邪說”,時刻保持對所見所得的思考。

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